Kennissessie: BI in onderwijs- logistiek, van terugkijken naar voorspellen

Bij iedere onderwijsinstelling is een veelheid aan data beschikbaar. Voorbeelden zijn:

• Data uit roostersystemen (lokaalboekingen, planning van onderwijs)
• Data uit studievolgsystemen (inschrijvingen, doorstroomgegevens)
• Diverse andere data, zoals capaciteit en mogelijkheden van lokalen en gebouwen en inzetbaarheid van docenten.

Deze data wordt vaak alleen gebruikt voor het originele doel. Zo is data uit roostersystemen primair bedoeld om het roostersysteem te laten werken en haar gebruikers van de juiste informatie te voorzien.

Door data uit meerdere systemen te combineren en te interpreteren ontstaan nieuwe inzichten. Op basis daarvan kan gericht worden gestuurd en kunnen afgewogen beslissingen worden genomen. Business Intelligence in het onderwijs staat nog in de kinderschoenen, maar biedt potentieel grote meerwaarde. Het wordt mogelijk om meer vooraf te sturen in plaats van ad-hoc, op basis van onvolledige informatie, beslissingen te nemen.

In deze kennissessie gaan we in op de meerwaarde die Business Intelligence kan hebben in het onderwijs. We bespreken de processen waar de data betrekking op heeft, de betrouwbaarheid van gegevens en de meerwaarde van de gecombineerde data vanuit een aantal invalshoeken:

• Het maken van roosters
• Het bewaken van lokaal- en gebouwcapaciteit
• Studenttevredenheid en docenttevredenheid
• Gevraagde capaciteit versus werkelijke benutting
• Finance

De kennissessie zal deze keer in het teken staan van de mogelijkheden die BI biedt om voorspellingen te doen. Deze voorspellingen kunnen worden gebruikt om operationele beslissingen te nemen. Benieuwd hoe trends en historische data kunnen bijdragen aan het nemen van de juiste beslissingen? Meld u dan aan.

U kunt kosteloos deelnemen. Aanmelden kan d.m.v. het invullen van het inschrijfformulier.